Page 31 - Demo

31OBCHODKulh%u00e1nek, solutions architect spole%u010dnosti Grit.OD REAKTIVN%u00cdHO PL%u00c1NOV%u00c1N%u00cd K%u00a0DYNAMICK%u00c9MU ROZHODOV%u00c1N%u00cd %u0158et%u011bzec Albert v oblasti %u0159%u00edzen%u00ed a optimalizace z%u00e1sob vyu%u017e%u00edv%u00e1 modern%u00ed technologie v%u010detn%u011b um%u011bl%u00e9 inteligence, kter%u00e1 pom%u00e1h%u00e1 nap%u0159%u00edklad p%u0159i pr%u00e1ci s daty, optimalizaci proces%u016f nebo efektivn%u011bj%u0161%u00edm %u0159%u00edzen%u00ed z%u00e1sobov%u00e1n%u00ed. %u201eV%u00fdznamnou roli maj%u00ed i matematick%u00e9 optimaliza%u010dn%u00ed modely, na jejich%u017e z%u00e1klad%u011b pl%u00e1nujeme distribuci podle objedn%u00e1vek a aktu%u00e1ln%u00ed popt%u00e1vky,%u201c uv%u00e1d%u00ed Ji%u0159%u00ed Mare%u010dek, %u0159editel komunikace spole%u010dnosti Albert %u010cesk%u00e1 republika, a dod%u00e1v%u00e1, %u017ee kl%u00ed%u010dov%u00fdm principem je kvalitn%u00ed pr%u00e1ce s daty, p%u0159esn%u00e9 pl%u00e1nov%u00e1n%u00ed a schopnost reagovat na v%u00fdvoj z%u00e1kaznick%u00e9 popt%u00e1vky. %u201eFirmy %u010dasto nakupuj%u00ed podle historick%u00e9 spot%u0159eby nebo obchodn%u00edho odhadu, ale u%u017e m%u00e9n%u011b pracuj%u00ed s aktu%u00e1ln%u00edm v%u00fdvojem popt%u00e1vky, sezonnost%u00ed, dodac%u00edmi lh%u016ftami a%u00a0skute%u010dnou ziskovost%u00ed jednotliv%u00fdch polo%u017eek. V%u00fdsledkem jsou soub%u011b%u017en%u011b p%u0159ebyte%u010dn%u00e9 z%u00e1soby u pomalu obr%u00e1tkov%u00e9ho zbo%u017e%u00ed a v%u00fdpadky u produkt%u016f, o kter%u00e9 je nejv%u011bt%u0161%u00ed z%u00e1jem,%u201c zmi%u0148uje Petr Pato%u010dka, zakladatel spole%u010dnosti Kyosun. AI posouv%u00e1 %u0159%u00edzen%u00ed z%u00e1sob od reaktivn%u00edho pl%u00e1nov%u00e1n%u00ed k dynamick%u00e9mu rozhodov%u00e1n%u00ed v%u00a0re%u00e1ln%u00e9m %u010dase, proto%u017ee dok%u00e1%u017ee neust%u00e1le vyhodnocovat des%u00edtky prom%u011bnn%u00fdch %u2013 od lok%u00e1ln%u00edho po%u010das%u00ed a sezonnosti a%u017e po marketingov%u00e9 kampan%u011b. %u201eNejv%u011bt%u0161%u00ed nevyu%u017eitou rezervou v%u0161ak z%u016fst%u00e1v%u00e1 stav intern%u00edch dat a jejich rozt%u0159%u00ed%u0161t%u011bnost,%u201c %u0159%u00edk%u00e1 David Strejc, AI specialista a architekt Apertia.ai.REZERVA JE V EFEKTIVN%u00cdM VYU%u017dIT%u00cd PRODEJN%u00cdCH PLOCH %u201eZ%u00e1sadn%u00ed je, aby retailer a jeho dodavatel vz%u00e1jemn%u011b sd%u00edleli informace o aktu%u00e1ln%u00edm stavu z%u00e1sob a%u00a0progn%u00f3z%u00e1ch prodeje a na jejich z%u00e1klad%u011b sv%u00e9 z%u00e1soby spole%u010dn%u011b optimalizovali. Dodavateli to z%u00e1rove%u0148 umo%u017e%u0148uje efektivn%u011bji %u0159%u00eddit v%u00fdrobu a%u00a0komunikovat se sv%u00fdmi subdodavateli surovin a materi%u00e1l%u016f,%u201c popisuje Milan Mikula, solution manager spole%u010dnosti Editel. Probl%u00e9mem je, %u017ee p%u0159esto%u017ee dne%u0161n%u00ed technologie takov%u00e9 sd%u00edlen%u00ed umo%u017e%u0148uj%u00ed bez v%u011bt%u0161%u00edch p%u0159ek%u00e1%u017eek, ochota retailer%u016f poskytovat tyto informace sp%u00ed%u0161e kles%u00e1. Obr%u00e1tkovost z%u00e1sob mus%u00ed odpov%u00eddat defi -novan%u00fdm hranic%u00edm obr%u00e1tkovosti jednotliv%u00fdch sortiment%u016f. %u201eNejv%u011bt%u0161%u00ed v%u00fdzvy vid%u00edme v%u00a0atraktivit%u011b prezentac%u00ed pro na%u0161e z%u00e1kazn%u00edky. Samotn%u00e1 atraktivita prezentace jde %u010dasto proti obr%u00e1tkovosti. Rezerva je tak v%u00a0efektivn%u00edm vyu%u017eit%u00ed prodejn%u00edch ploch,%u201c konkretizuje Zden%u011bk Veseck%u00fd, tiskov%u00fd mluv%u010d%u00ed spole%u010dnosti Globus %u010cR. ZA%u010c%u00cdT BY SE M%u011aLO PILOTN%u00cdM PROJEKTEMPro optimalizaci z%u00e1sob by retailer m%u011bl nejprve p%u0159esn%u011b ur%u010dit probl%u00e9m a m%u011b%u0159iteln%u00e9 c%u00edle %u2013 nap%u0159%u00edklad sn%u00ed%u017een%u00ed v%u00fdpadk%u016f, nadbyte%u010dn%u00fdch z%u00e1sob nebo odpis%u016f. N%u00e1sledovat by m%u011bl audit dat a proces%u016f od objedn%u00e1vky a%u017e po dopln%u011bn%u00ed zbo%u017e%u00ed do reg%u00e1lu. %u201eDoporu%u010dujeme za%u010d%u00edt pilotn%u00edm projektem na vybran%u00e9 kategorii a n%u011bkolika prodejn%u00e1ch, vyhodnotit jasn%u011b stanoven%u00e9 KPI a%u00a0a%u017e podle v%u00fdsledk%u016f %u0159e%u0161en%u00ed roz%u0161%u00ed%u0159it,%u201c uv%u00e1d%u00ed %u013dubo%u0161 Pla%u010dko. Samotn%u00e1 technologie nesta%u010d%u00ed, rozhoduj%u00edc%u00ed je jej%u00ed propojen%u00ed s lidmi a ka%u017edodenn%u00edm provozem.Vhodn%u00e9 je vybrat konkr%u00e9tn%u00ed %u00fazk%u00e9 hrdlo %u2013 nap%u0159%u00edklad automatizaci dopl%u0148ov%u00e1n%u00ed top 20 % sortimentu na vybran%u00e9m segmentu pobo%u010dek. %u201eD%u016fle%u017eit%u00e9 je AI od prvn%u00edho dne zapojit p%u0159%u00edmo do existuj%u00edc%u00edch proces%u016f v%u00a0ERP, aby v%u00fdstupy generovaly p%u0159%u00edm%u00e9 akce a nez%u016fstaly jen v odd%u011blen%u00e9 tabulce,%u201c uv%u00e1d%u00ed David Strejc. Pokud pilot neprok%u00e1%u017ee jasn%u011b m%u011b%u0159iteln%u00fd posun v obr%u00e1tce nebo %u00faspo%u0159e %u010dasu do t%u0159%u00ed m%u011bs%u00edc%u016f, byl projekt od za%u010d%u00e1tku %u0161patn%u011b defi nov%u00e1n. %u201eZa%u010dal bych vy%u010di%u0161t%u011bn%u00edm produktov%u00fdch a%u00a0prodejn%u00edch dat a rozd%u011blen%u00edm sortimentu podle obr%u00e1tkovosti, mar%u017ee, strategick%u00e9ho v%u00fdznamu a p%u0159edv%u00eddatelnosti popt%u00e1vky. N%u00e1sledn%u011b je pot%u0159eba stanovit po%u017eadovanou dostupnost zbo%u017e%u00ed, bezpe%u010dnostn%u00ed z%u00e1sobu a re%u00e1lnou dodac%u00ed lh%u016ftu produkt%u016f,%u201c poukazuje Petr Pato%u010dka.EFEKT P%u0158IN%u00c1%u0160%u00cd A%u017d%u00a0KOMPLEXN%u00cd POHLED NA%u00a0CEL%u00dd %u0158ET%u011aZEC Automatizace odv%u00e1d%u00ed skv%u011blou pr%u00e1ci u rutinn%u00edho dopl%u0148ov%u00e1n%u00ed, ale skute%u010dn%u00e1 hodnota AI je jinde. %u201eNe v tom, %u017ee rozhodne za %u010dlov%u011bka, ale v tom, %u017ee mu v%u010das uk%u00e1%u017ee, kam se m%u00e1 d%u00edvat, kde z%u00e1soba nevydr%u017e%u00ed, kde se sign%u00e1l z dat rozch%u00e1z%u00ed s realitou na prodejn%u011b. Um%u011bl%u00e1 inteligence tak nenahrazuje %u00fasudek, ale posouv%u00e1 ho z reakce do prevence,%u201c m%u00edn%u00ed Pavla Majerov%u00e1. Kl%u00ed%u010dov%u00e9 p%u0159itom z%u016fst%u00e1v%u00e1, aby data, ze kter%u00fdch vych%u00e1z%u00ed, odpov%u00eddala skute%u010dnosti na reg%u00e1le.%u201eP%u0159i implementaci syst%u00e9mu MyStock WMS nejprve spole%u010dn%u011b defi nujeme faktory ovliv%u0148uj%u00edc%u00ed prodej a z%u00e1soby podle konkr%u00e9tn%u00edho sektoru. Zohledn%u00edme vlivy jako sezonnost, akce, po%u010das%u00ed %u010di v%u00fdznamn%u00e9 ud%u00e1losti, nastav%u00edme optim%u00e1ln%u00ed vyu%u017eit%u00ed skladov%u00fdch kapacit a teprve n%u00e1sledn%u011b vytvo%u0159%u00edme pravidla pro predikci prodej%u016f, pl%u00e1nov%u00e1n%u00ed n%u00e1kupu a %u0159%u00edzen%u00ed skladov%u00fdch z%u00e1sob. Proto%u017ee skute%u010dn%u00fd efekt p%u0159in%u00e1%u0161%u00ed a%u017e komplexn%u00ed pohled na cel%u00fd %u0159et%u011bzec,%u201c konkretizuje Miroslav Hampel. A Ond%u0159ej Klement dopl%u0148uje, %u017ee z%u00e1sadn%u00ed je rozhodnout, zda vyu%u017e%u00edt hotov%u00e9 %u0159e%u0161en%u00ed nebo vlastn%u00ed v%u00fdvoj. V%u00ddSLEDEK OPTIMALIZACE Z%u00c1VIS%u00cd NA%u00a0KOMBINACI KVALITN%u00cdCH DAT Spole%u010dnost Globus %u010cR pro objedn%u00e1n%u00ed zbo%u017e%u00ed vyu%u017e%u00edv%u00e1 intern%u00ed syst%u00e9my zohled%u0148uj%u00edc%u00ed historick%u00e1 data prodej%u016f. D%u00edky mnoha faktor%u016fm je syst%u00e9m schopen generovat progn%u00f3zu, kter%u00e1 umo%u017e%u0148uje fl exibiln%u011b reagovat na pot%u0159eby spole%u010dnosti. Milan Mikula dod%u00e1v%u00e1, %u017ee retailer by se m%u011bl nejprve zamyslet nad mo%u017enost%u00ed sd%u00edlen%u00ed informac%u00ed v r%u00e1mci cel%u00e9ho dodavatelsk%u00e9ho %u0159et%u011bzce, a to obousm%u011brn%u011b. Pr%u00e1v%u011b tento vz%u00e1jemn%u011b koordinovan%u00fd p%u0159%u00edstup m%u016f%u017ee p%u0159in%u00e9st nejvy%u0161%u0161%u00ed efekt pro ob%u011b strany.%u201eV%u00fdsledek optimalizace je zalo%u017een na kombinaci kvalitn%u00edch dat, standardizovan%u00fdch proces%u016f, vhodn%u011b zvolen%u00e9 technologie a pravideln%u00e9ho vyhodnocov%u00e1n%u00ed jej%u00edho dopadu,%u201c zakon%u010duje V%u00e1clav Kulh%u00e1nek.Pavel Gregor