Page 26 - Demo
P. 26


                                    26OBCHODPodle Jana Chalase, Datov%u00e9ho konzultanta & jednatele spole%u010dnosti Data Friends, kter%u00e1 je sou%u010d%u00e1st%u00ed skupiny Knowlimits, je um%u011bl%u00e1 inteligence neodd%u011blitelnou sou%u010d%u00e1st%u00ed budoucnosti retailu. Je ale t%u0159eba uv%u011bdomit si rozd%u00edly mezi dnes b%u011b%u017en%u011b vyu%u017e%u00edvanou %u00fazkou AI (narrow) a obecnou AI, kter%u00e1 zat%u00edm neexistuje. Narrow AI (zn%u00e1m%u00e1 tak%u00e9 jako slab%u00e1 um%u011bl%u00e1 inteligence) je typ um%u011bl%u00e9 inteligence, kter%u00e1 je navr%u017eena a%u00a0tr%u00e9nov%u00e1na pro vykon%u00e1v%u00e1n%u00ed jednoho konkr%u00e9tn%u00edho %u00fakolu nebo %u00fazk%u00e9 oblasti %u010dinnost%u00ed. Neum%u00ed se samostatn%u011b u%u010dit mimo svou specializaci a%u00a0nem%u00e1 obecn%u00e9 my%u0161len%u00ed jako %u010dlov%u011bk. Vyu%u017e%u00edv%u00e1 se nap%u0159%u00edklad p%u0159i rozpozn%u00e1v%u00e1n%u00ed obli%u010deje na fotografi %u00edch (Face ID), v hlasov%u00fdch asistentech (Siri, Alexa, Google Assistant), v doporu%u010dovac%u00edch algoritmech (Netfl ix, YouTube, Spotify), v%u00a0syst%u00e9mech pro detekci podvod%u016f v%u00a0bankovnictv%u00ed nebo v autonomn%u00edch vozech %u010di u%u00a0chatbot%u016f. Naproti tomu AGI (Artifi cial General Intelligence) tedy obecn%u00e1 um%u011bl%u00e1 inteligence by byla schopn%u00e1 u%u010dit se, ch%u00e1pat, pl%u00e1novat a %u0159e%u0161it probl%u00e9my stejn%u011b %u0161iroce a fl exibiln%u011b jako %u010dlov%u011bk.OCHRANA P%u0158ED KONKURENC%u00cdJe t%u0159eba si tak%u00e9 uv%u011bdomit rozd%u00edl mezi dedikovanou a otev%u0159enou AI, a to zejm%u00e9na z hlediska bezpe%u010dnosti. Dedikovan%u00e1 AI je provozov%u00e1na na vlastn%u00edch datech a%u00a0serverech fi rmy, co%u017e zaji%u0161%u0165uje vy%u0161%u0161%u00ed bezpe%u010dnost a ochranu dat, proto%u017ee data neopou%u0161t%u011bj%u00ed fi rmu. Otev%u0159en%u00e1 (cloudov%u00e1) AI znamen%u00e1, %u017ee data jsou sd%u00edlena s%u00a0t%u0159et%u00edmi stranami, co%u017e m%u016f%u017ee b%u00fdt rizikov%u00e9, zejm%u00e9na pokud jde o citliv%u00e9 informace. Trendem je vyu%u017e%u00edvat dedikovan%u00e1 %u0159e%u0161en%u00ed, kter%u00e1 fi remn%u00ed data chr%u00e1n%u00ed. Nap%u0159%u00edklad u%u017e proto, %u017ee nechceme, aby je z%u00edskala konkurence.JEDINE%u010cNOST A%u00a0AUTENTICITA JAKO DEV%u00cdZAMezi nesporn%u00e9 v%u00fdhody um%u011bl%u00e9 inteligence pat%u0159%u00ed fakt, %u017ee zkracuje dobu tvorby obsahu. Jak ale z%u00e1rove%u0148 upozor%u0148uje Jan Chalas, vytr%u00e1c%u00ed se p%u0159i jej%u00edm pou%u017e%u00edv%u00e1n%u00ed autenticita a selsk%u00fd rozum a v%u00fdsledky si za%u010d%u00ednaj%u00ed b%u00fdt velmi podobn%u00e9. Modely %u010dasto generuj%u00ed podobn%u00e9 z%u00e1v%u011bry, proto%u017ee u%u010den%u00ed neprob%u00edh%u00e1 v re%u00e1ln%u00e9m %u010dase a modely nejsou progresivn%u011b aktualizov%u00e1ny. AI tak%u00e9 m%u016f%u017ee posilovat soci%u00e1ln%u00ed bubliny a ovliv%u0148ovat u%u017eivatele v jejich n%u00e1zorech, podobn%u011b jako to dnes d%u011blaj%u00ed soci%u00e1ln%u00ed s%u00edt%u011b. %u201eExistuje riziko, %u017ee AI bude u%u017eivatele utvrzovat v jejich p%u0159esv%u011bd%u010den%u00edch a omezovat jejich svobodn%u00e9 rozhodov%u00e1n%u00ed. Vl%u00e1dy se sna%u017e%u00ed tato rizika regulovat, ale praxe ukazuje, %u017ee byznys %u010dasto p%u0159edb%u00edh%u00e1 regulaci,%u201c upozor%u0148uje Jan Chalas. Do budoucna proto budeme tak%u00e9 poci%u0165ovat zv%u00fd%u0161enou popt%u00e1vku po jedine%u010dnosti a po autenticit%u011b.C%u00cdL%u00cd A PERSONALIZUJEV sou%u010dasnosti je nejv%u011bt%u0161%u00ed vyu%u017eit%u00ed AI v%u00a0automatizaci a zvy%u0161ov%u00e1n%u00ed efektivity, zejm%u00e9na v oblasti IT a v z%u00e1kaznick%u00fdch slu%u017eb%u00e1ch. V retailu AI umo%u017e%u0148uje sledovat pravost produkt%u016f, analyzovat chov%u00e1n%u00ed z%u00e1kazn%u00edk%u016f a optimalizovat nab%u00eddky v%u00a0re%u00e1ln%u00e9m %u010dase. D%u00edky AI lze sb%u00edrat digit%u00e1ln%u00ed data i z tradi%u010dn%u00edho kamenn%u00e9ho obchodu, co%u017e umo%u017e%u0148uje propojen%u00ed sv%u011bta internetu a fyzick%u00fdch AI V RETAILU: CO M%u016e%u017dEME %u010cEKAT?AI BUDE ST%u00c1LE V%u00cdCE PERSONALIZOVAT OBSAH A KOMUNIKACI SE Z%u00c1KAZN%u00cdKY. D%u00cdKY AI JE U%u017d DNES MO%u017dN%u00c9 SB%u00cdRAT DATA I Z TRADI%u010cN%u00cdHO KAMENN%u00c9HO OBCHODU, CO%u017d ZAJI%u0160%u0164UJE PROPOJEN%u00cd SV%u011aTA INTERNETU A FYZICK%u00ddCH PRODEJEN.Semin%u00e1%u0159 AI ve slu%u017eb%u00e1ch retailu, kter%u00fd v kv%u011btnu uspo%u0159%u00e1dala asociace POPAI CE, uk%u00e1zal mnoho p%u0159%u00edklad%u016f, jak u%u017e um%u011bl%u00e1 inteligence pom%u00e1h%u00e1 lidem zefektiv%u0148ovat a%u00a0urychlovat procesy. Krom%u011b p%u0159%u00edjemn%u00fdch v%u011bc%u00ed, kter%u00e9 n%u00e1s v t%u00e9to oblasti %u010dekaj%u00ed v bl%u00edzk%u00e9 i vzd%u00e1len%u011bj%u0161%u00ed budoucnosti, ale pouk%u00e1zal i na mo%u017en%u00e1 rizika.Senzory na pokladn%u00e1ch v prodejn%u00e1ch Albert pokladn%u00edm nov%u011b pom%u00e1haj%u00ed rozpozn%u00e1vat nebalen%u00e9 pe%u010divo, ovoce a zeleninu. %u0158et%u011bzec po %u00fasp%u011b%u0161n%u00e9m pilotn%u00edm projektu zah%u00e1jil plo%u0161n%u00e9 nasazen%u00ed technologie vyu%u017e%u00edvaj%u00edc%u00ed um%u011blou inteligenci do v%u0161ech sv%u00fdch obchod%u016f.Foto: Albert
                                
   20   21   22   23   24   25   26   27   28   29   30