Page 41 - Demo
P. 41


                                    41VYBAVEN%u00cd, TECHNIKA, DESIGNproto p%u0159istupujeme individu%u00e1ln%u011b a%u00a0navrhujeme bezpe%u010dnostn%u00ed %u0159e%u0161en%u00ed na m%u00edru konkr%u00e9tn%u00edm podm%u00ednk%u00e1m. Za nej%u00fa%u010dinn%u011bj%u0161%u00ed pova%u017eujeme kombinaci technologick%u00fdch, organiza%u010dn%u00edch i fyzick%u00fdch n%u00e1stroj%u016f,%u201c popisuje David Beran, Director Division of Retail Chains, M2C.PODEZ%u0158EL%u00c9 CHOV%u00c1N%u00cd ODHAL%u00cd AINov%u00e9 zp%u016fsoby, jak s nepoctivci bojovat, umo%u017e%u0148uje zejm%u00e9na rozvoj um%u011bl%u00e9 inteligence a technologi%u00ed. %u00da%u010dinn%u00fdm n%u00e1strojem je kombinace kamerov%u00fdch syst%u00e9m%u016f vyu%u017e%u00edvaj%u00edc%u00edch um%u011blou inteligenci a RFID technologie. V re%u00e1ln%u00e9m %u010dase dok%u00e1%u017ee nejen sledovat pohyb zbo%u017e%u00ed na prodejn%u011b a upozornit na nestandardn%u00ed ud%u00e1losti, jako je ztr%u00e1ta sign%u00e1lu a pokusy o odclon%u011bn%u00ed %u0161t%u00edtku, nebo jestli n%u011bkdo nevy%u0161el z%u00a0kabinky v jin%u00e9m oble%u010den%u00ed, ne%u017e do n%u00ed ve%u0161el, ale minimalizuje i mo%u017enosti podvod%u016f u samoobslu%u017en%u00fdch pokladen. Ty d%u00edky technologii funguj%u00ed bezobslu%u017en%u011b, tedy bez nutnosti ru%u010dn%u00edho scanov%u00e1n%u00ed, a samy si b%u011bhem n%u011bkolika vte%u0159in na%u010dtou obsah cel%u00e9ho ko%u0161%u00edku a vyhodnot%u00ed, jestli jeho obsah odpov%u00edd%u00e1 tomu, co %u0159%u00edk%u00e1 %u0161t%u00edtek. RFID technologie tak podle dat Buylo dok%u00e1%u017ee sn%u00ed%u017eit po%u010det kr%u00e1de%u017e%u00ed a%u017e o 60 %. %u201eNejv%u011bt%u0161%u00ed mprobl%u00e9mem obchodn%u00edk%u016f je, %u017ee %u010dasto ani nev%u00ed, kde ke ztr%u00e1t%u011b do%u0161lo, a nemohou se tak proti n%u00ed %u00fasp%u011b%u0161n%u011b br%u00e1nit. K tomu jim mohou pomoci modern%u00ed technologie a%u00a0data, kter%u00e1 nejen zt%u011b%u017euj%u00ed zlod%u011bj%u016fm jejich po%u010d%u00edn%u00e1n%u00ed, ale um%u00ed odhalit dal%u0161%u00ed d%u016fle%u017eit%u00e9 informace: jak%u00e9 druhy zbo%u017e%u00ed se ztr%u00e1c%u00ed, kudy zbo%u017e%u00ed miz%u00ed a kdy se to d%u011bje. Je toti%u017e d%u016fle%u017eit%u00e9 zm%u00ednit, %u017ee ke ztr%u00e1t%u00e1m v obchodech nedoch%u00e1z%u00ed jen na prodejn%u00e1ch, ale i ve skladech,%u201c podot%u00fdk%u00e1 Josef Voda.MODERN%u00cd TECHNOLOGIE A%u00a0VZD%u00c1LEN%u00dd DOHLEDZ%u00e1kladem by m%u011blo b%u00fdt kvalitn%u00ed kamerov%u00e9 pokryt%u00ed zam%u011b%u0159en%u00e9 na konkr%u00e9tn%u00ed rizikov%u00e9 oblasti. %u201eVelmi efektivn%u00edm n%u00e1strojem je vzd%u00e1len%u00fd dohled prost%u0159ednictv%u00edm na%u0161eho %u0159e%u0161en%u00ed M2C Space, kter%u00e9 umo%u017e%u0148uje vyu%u017e%u00edvat pokro%u010dil%u00e9 analytick%u00e9 n%u00e1stroje. Ty dok%u00e1%u017e%u00ed v re%u00e1ln%u00e9m %u010dase vyhodnocovat podez%u0159el%u00e9 manipulace se zbo%u017e%u00edm, nestandardn%u00ed pohyb, neobvykl%u00e9 zdr%u017eov%u00e1n%u00ed u ur%u010dit%u00fdch reg%u00e1l%u016f, odb%u011br v%u011bt%u0161%u00edho mno%u017estv%u00ed rizikov%u00e9ho sortimentu, pokusy o obch%u00e1zen%u00ed bezpe%u010dnostn%u00edch prvk%u016f i nestandardn%u00ed transakce u pokladen. Z%u00e1sadn%u00ed je p%u0159itom synergie mezi dohledov%u00fdm centrem a ostrahou p%u0159%u00edmo na prodejn%u011b. Sou%u010d%u00e1st%u00ed na%u0161%u00ed pr%u00e1ce je tak%u00e9 systematick%u00e9 zp%u011btn%u00e9 dohled%u00e1v%u00e1n%u00ed incident%u016f a zaji%u0161t%u011bn%u00ed sou%u010dinnosti s Polici%u00ed %u010cR,%u201c popisuje Josef Voda. %u201eKamera u%u017e nen%u00ed jen z%u00e1znam, ale chytr%u00fd senzor: p%u0159%u00edmo na kame%u0159e (edge) um%u00ed detekovat situace jako loitering u rizikov%u00e9ho zbo%u017e%u00ed, nestandardn%u00ed pr%u016fchody, pohyb v z%u00f3n%u00e1ch, po%u010d%u00edt%u00e1n%u00ed lid%u00ed a fronty. U%u00a0n%u00e1s na to vyu%u017e%u00edv%u00e1me kvalitn%u00ed obraz a%u00a0analytiky typu AXIS Object Analytics, kter%u00e9 pos%u00edlaj%u00ed obsluze smyslupln%u00e1 upozorn%u011bn%u00ed, nejen video ke zp%u011btn%u00e9mu dohled%u00e1n%u00ed,%u201c p%u0159id%u00e1v%u00e1 se Dalibor Sma%u017einka, Mana%u017eer obchodn%u00edho rozvoje Axis Communications. Podle n%u011bj je tak%u00e9 %u010d%u00edm d%u00e1l %u010dast%u011bj%u0161%u00ed propojov%u00e1n%u00ed videa s audiem a%u00a0dal%u0161%u00edmi prvky, jako jsou s%u00ed%u0165ov%u00e9 reproduktory pro preventivn%u00ed hl%u00e1%u0161en%u00ed/odstra%u0161en%u00ed a audioanalytika pro bezpe%u010d%u00ed person%u00e1lu. D%u016fle%u017eitou sou%u010d%u00e1st%u00ed je tak%u00e9 pr%u00e1ce s daty, kter%u00e1 umo%u017e%u0148uje dlouhodob%u011b optimalizovat nastaven%u00ed bezpe%u010dnostn%u00edch opat%u0159en%u00ed. %u201eNa%u0161im klient%u016fm poskytujeme komplexn%u00ed %u0159e%u0161en%u00ed navr%u017een%u00e1 na m%u00edru konkr%u00e9tn%u00edmu provozu. Spolupr%u00e1ci v%u017edy zahajujeme detailn%u00ed anal%u00fdzou rizik, provozn%u00edch proces%u016f a typologie ztr%u00e1t. Sou%u010d%u00e1st%u00ed slu%u017eby je n%u00e1sledn%u00e1 spr%u00e1va syst%u00e9mu a pr%u016fb%u011b%u017en%u00e1 optimalizace s c%u00edlem systematicky p%u0159edch%u00e1zet %u0161kod%u00e1m a minimalizovat ztr%u00e1ty v dlouhodob%u00e9m horizontu,%u201c upozor%u0148uje Luk%u00e1%u0161 Pracn%u00fd, mana%u017eer obchodn%u00edho rozvoje v oblasti retailu, Securitas %u010cR. JAK NA OCHRANU ZBO%u017d%u00cdV praxi se osv%u011bd%u010duje jasn%u011b defi novan%u00fd vstup na prodejn%u00ed plochu a kontrolovan%u00fd v%u00fdstup. U samoobslu%u017en%u00fdch pokladen se osv%u011bd%u010duje v%u00fdstup p%u0159es turnikety po na%u010dten%u00ed %u00fa%u010dtenky %u010di vytvo%u0159en%u00ed kontroln%u00ed z%u00f3ny. %u201eD%u016fle%u017eit%u00e1 je minimalizace takzvan%u00fdch hluch%u00fdch m%u00edst, um%u00edst%u011bn%u00ed rizikov%u00e9ho zbo%u017e%u00ed do kontrolovan%u00fdch z%u00f3n a%u00a0zaji%u0161t%u011bn%u00ed dobr%u00e9 viditelnosti exponovan%u00e9ho sortimentu,%u201c vypo%u010d%u00edt%u00e1v%u00e1 David Beran. Mezi jednoduch%u00e1, ale velice %u00fa%u010dinn%u00e1 opat%u0159en%u00ed podle n%u011bj pat%u0159%u00ed omezen%u00ed po%u010dtu kus%u016f rizikov%u00e9ho zbo%u017e%u00ed v reg%u00e1le nebo vyu%u017eit%u00ed maket a v%u00fdrazn%u011b preventivn%u00ed efekt m%u00e1 i viditeln%u00e1 a profesion%u00e1ln%u011b vystupuj%u00edc%u00ed ostraha. %u201eV od%u016fvodn%u011bn%u00fdch p%u0159%u00edpadech vyu%u017e%u00edv%u00e1me tak%u00e9 pracovn%u00edky ostrahy v civilu, kte%u0159%u00ed jsou schopni identifi kovat organizovan%u00e9 nebo opakovan%u00e9 pachatele a sledovat sofi stikovan%u011bj%u0161%u00ed zp%u016fsoby kr%u00e1de%u017e%u00ed. V%u00fdznamnou roli hraje spr%u00e1vn%u00e9 nasazen%u00ed fyzick%u00fdch bezpe%u010dnostn%u00edch prvk%u016f, nap%u0159%u00edklad elektronick%u00e9ho zabezpe%u010den%u00ed zbo%u017e%u00ed, bezpe%u010dnostn%u00edch obal%u016f nebo bezpe%u010dnostn%u00edch r%u00e1m%u016f u%u00a0vstupu a v%u00fdstupu,%u201c konstatuje David Beran. Jak p%u0159ipom%u00edn%u00e1, je t%u0159eba si uv%u011bdomit, %u017ee prevence kr%u00e1de%u017e%u00ed nen%u00ed jednor%u00e1zov%u00e9 opat%u0159en%u00ed ani instalace jedn%u00e9 technologie. Je to dlouhodob%u011b %u0159%u00edzen%u00fd proces, kter%u00fd mus%u00ed vych%u00e1zet z re%u00e1ln%u00fdch dat, ekonomick%u00e9 racionality a jasn%u011b defi novan%u00e9 m%u00edry akceptovateln%u00e9ho rizika. Pavel Neumann10 NEJKRADEN%u011aJ%u0160%u00cdCH KATEGORI%u00cd ZBO%u017d%u00cd V %u010cESK%u00c9M RETAILUZdroj: Anal%u00fdza spole%u010dnosti Buylo. Anal%u00fdza vych%u00e1z%u00ed z kombinace ve%u0159ejn%u011b dostupn%u00fdch zdroj%u016f a anonymizovan%u00fdch intern%u00edch provozn%u00edch dat spole%u010dnosti Buylo z %u010desk%u00e9ho retailu.Po%u0159ad%u00ed Kategorie zbo%u017e%u00edPod%u00edl na po%u010dtu kr%u00e1de%u017e%u00ed1. Potraviny 21 %2. Alkohol 16 %3.Drogerie, kosmetika a%u00a0parf%u00e9my13 %4. Sladkosti a k%u00e1va 9 %5. Obuv a m%u00f3da 8 %6. Elektronika 6 %7. M%u00f3dn%u00ed dopl%u0148ky 5 %8.%u20139. Hobby pot%u0159eby a%u00a0n%u00e1%u0159ad%u00ed 4 %8.%u20139. D%u011btsk%u00e9 zbo%u017e%u00ed 4 %10. Luxusn%u00ed potraviny 2 % 
                                
   35   36   37   38   39   40   41   42   43   44   45