Page 33 - Demo
P. 33


                                    33VYBAVEN%u00cd, TECHNIKA, DESIGN%u0159e%u0161en%u00ed implementovali jako prvn%u00ed v %u010cR,%u201c popisuje Michaela Veberov%u00e1, Marketing Manager CZ & SK ve spole%u010dnosti Mettler-Toledo. Krom%u011b rozpozn%u00e1v%u00e1n%u00ed produkt%u016f vyu%u017e%u00edv%u00e1 um%u011blou inteligenci spole%u010dnost Novum Global tak%u00e9 na prevenci ztr%u00e1t a%u00a0kr%u00e1de%u017e%u00ed. %u201eAI re%u00e1ln%u00e9m %u010dase odhaluje typick%u00e9 sc%u00e9n%u00e1%u0159e %u00famysln%u00fdch i ne%u00famysln%u00fdch z%u00e1m%u011bn, jako je volba levn%u011bj%u0161%u00ed polo%u017eky m%u00edsto dra%u017e%u0161%u00edho zbo%u017e%u00ed, z%u00e1m%u011bna EAN a v%u00e1%u017een%u00fdch polo%u017eek, neskenov%u00e1n%u00ed %u010d%u00e1sti n%u00e1kupu nebo pokusy o nezaplacen%u00ed. Nep%u0159in%u00e1%u0161%u00ed tak pouze vy%u0161%u0161%u00ed ochranu tr%u017eeb, ale z%u00e1rove%u0148 kultivuje cel%u00fd pokladn%u00ed proces a%u00a0zlep%u0161uje z%u00e1kaznickou zku%u0161enost u samoobslu%u017en%u00fdch i obsluhovan%u00fdch pokladen,%u201c podot%u00fdk%u00e1 Robert Kl%u00edma, Key Account Manager, Novum Global. %u201eKrom%u011b v%u00fd%u0161e zm%u00edn%u011bn%u00e9ho se v%u011bnujeme tak%u00e9 analytice pohybu z%u00e1kazn%u00edk%u016f po prodejn%u011b z kamerov%u00fdch syst%u00e9m%u016f. A to ve snaze identifi kovat nap%u0159%u00edklad zdravotn%u00ed probl%u00e9m u prodejen typu 24/7 nebo nestandardn%u00ed chov%u00e1n%u00ed z%u00e1kazn%u00edk%u016f,%u201c dod%u00e1v%u00e1 Michal %u010cadina.RYCHL%u00c1 OPTIMALIZACE Ve spole%u010dnosti Dotyka%u010dka vyu%u017e%u00edvaj%u00ed um%u011blou inteligenci ve t%u0159ech hlavn%u00edch oblastech. Prvn%u00ed je z%u00e1kaznick%u00e1 podpora, v%u00a0r%u00e1mci kter%u00e9 funguje coby inteligentn%u00ed asistent (vysv%u011btluje jednotliv%u00e9 funkce, pom%u00e1h%u00e1 s naskladn%u011bn%u00edm%u2026). %u201eTakto dok%u00e1%u017eeme efektivn%u011b odbavit v%u011bt%u0161%u00ed stovky dotaz%u016f m%u011bs%u00ed%u010dn%u011b. Na%u0161i z%u00e1kazn%u00edci slu%u017ebu oce%u0148uj%u00ed %u2013 je to pro n%u011b rychlej%u0161%u00ed a n%u00e1m to %u0161et%u0159%u00ed n%u00e1klady na oper%u00e1tory call centra,%u201c vysv%u011btluje Petr Mencl%u00edk, %u0159editel spole%u010dnosti Dotyka%u010dka. Druhou oblast%u00ed je vyu%u017eit%u00ed v pokladn%u00e1ch, nap%u0159%u00edklad p%u0159i nasklad%u0148ov%u00e1n%u00ed zbo%u017e%u00ed usnad%u0148uje importy dat. Pomoc%u00ed AI je mo%u017en%u00e9 p%u00e1rovat data z Excelu do syst%u00e9mu v pokladn%u011b, p%u0159i%u010dem%u017e AI rozpozn%u00e1 cenu %u010di v%u00e1hu. Um%u011bl%u00e1 inteligence tak uleh%u010duje obchodn%u00edk%u016fm pr%u00e1ci s daty a%u00a0odpadaj%u00ed jim d%u0159%u00edv%u011bj%u0161%u00ed ru%u010dn%u00ed p%u0159episy %u010di vypl%u0148ov%u00e1n%u00ed nejr%u016fzn%u011bj%u0161%u00edch tabulek. Do t%u0159etice se spole%u010dnost zam%u011b%u0159uje na rozvoj anal%u00fdzy z%u00e1kaznick%u00fdch dat z pohledu trend%u016f nebo srovn%u00e1n%u00ed s obdobn%u00fdmi provozy v%u00a0dan%u00fdch lokalit%u00e1ch. %u201eNa%u0161e my%u0161lenka je, %u017ee by um%u011bl%u00e1 inteligence mohla d%u00e1vat doporu%u010den%u00ed. Nap%u0159%u00edklad na z%u00e1klad%u011b srovn%u00e1n%u00ed s jin%u00fdmi podobn%u00fdmi provozy v dan%u00e9 lokalit%u011b by majitele upozornila, %u017ee zat%u00edmco jinde tr%u017eby z dan%u00e9ho druhu zbo%u017e%u00ed tvo%u0159%u00ed dvacet procent, v dan%u00e9m obchod%u011b je to jen deset. D%u00edky tomu by majitel%u00e9 mohli sv%u00e9 provozy sn%u00e1z optimalizovat a mohli by se jednodu%u0161eji dopracovat i k lep%u0161%u00edm mar%u017e%u00edm,%u201c predikuje Petr Mencl%u00edk.SYST%u00c9M MUS%u00cd FUNGOVAT I%u00a0OFF-LINEV posledn%u00edch letech je patrn%u00fd z%u00e1sadn%u00ed posun v tom, jak obchodn%u00edci p%u0159istupuj%u00ed ke konektivit%u011b sv%u00fdch pokladn%u00edch syst%u00e9m%u016f. Konektivita je nyn%u00ed strategickou infrastrukturou, p%u0159i%u010dem%u017e d%u016fraz se p%u0159en%u00e1%u0161%u00ed od lok%u00e1ln%u00edch, izolovan%u00fdch %u0159e%u0161en%u00ed k trvale propojen%u00e9, fl exibiln%u00ed a integrovan%u00e9 architektu%u0159e, kter%u00e1 umo%u017e%u0148uje rychlej%u0161%u00ed reakce na zm%u011bny a efektivn%u011bj%u0161%u00ed %u0159%u00edzen%u00ed provozu. Jak ji%u017e bylo zm%u00edn%u011bno, nov%u00fdm standardem se st%u00e1v%u00e1 cloudov%u00e1 konektivita. %u201eCloud a%u00a0vzd%u00e1lenou spr%u00e1vu u%u017e dnes v%u0161ichni vn%u00edmaj%u00ed za samoz%u0159ejmost. S genera%u010dn%u00ed obm%u011bnou klient%u016f se tyto v%u011bci staly n%u011b%u010d%u00edm, co je pro mlad%u0161%u00ed ro%u010dn%u00edky b%u011b%u017en%u00e9,%u201c konstatuje Petr Mencl%u00edk. %u201eRostouc%u00ed obl%u00edbenost cloudov%u00fdch %u0159e%u0161en%u00ed souvis%u00ed tak%u00e9 s po%u017eadavkem na integraci s e-commerce, CRM, ERP a dal%u0161%u00edmi platformami, kter%u00e9 funguj%u00ed mnohdy pr%u00e1v%u011b v cloudov%u00e9m prost%u0159ed%u00ed. Modern%u00ed obchodn%u00edk o%u010dek%u00e1v%u00e1, %u017ee pokladn%u00ed syst%u00e9m bude pln%u011b funk%u010dn%u00ed i p%u0159i v%u00fdpadku konektivity. Ji%u017e nesta%u010d%u00ed a nelze spol%u00e9hat na jedin%u00e9 spojen%u00ed do centr%u00e1ly. Tento trend je siln%u011b podporov%u00e1n r%u016fstem mobiln%u00edho POS %u0159e%u0161en%u00ed, kter%u00e1 vy%u017eaduj%u00ed stabiln%u00ed a pr%u016fb%u011b%u017enou synchronizaci,%u201c popisuje Stanislav Zrcek. %u201eCloud b%u00fdv%u00e1 %u010dasto centr%u00e1ln%u00edm mozkem a st%u00e1le v%u00edce 
                                
   27   28   29   30   31   32   33   34   35   36   37