Page 49 - Demo

49OBALY, TECHNOLOGIE & LOGISTIKAbyznysu a na%u0161e hlavn%u00ed zam%u011b%u0159en%u00ed. D%u00edky technologi%u00edm typu AI a velmi propracovan%u00e9mu datov%u00e9mu syst%u00e9mu jsme schopni ji%u017e %u0159adu let doru%u010dovat na adresy v tzv. jednohodinov%u00e9m okn%u011b. To je neju%u017e%u0161%u00ed (jednohodinov%u00fd) interval na %u010desk%u00e9m trhu v%u00a0r%u00e1mci doru%u010dov%u00e1n%u00ed bal%u00edk%u016f, kter%u00fdm p%u0159%u00edjemc%u016fm up%u0159es%u0148ujeme doru%u010den%u00ed a ve kter%u00e9m pak kur%u00fdr doraz%u00ed. D%u00edky automatizaci, kter%u00e1 tyto intervaly spravuje, jsme n%u00e1sledn%u011b schopni doru%u010dovat zm%u00edn%u011bn%u00fdm lidsk%u00fdm faktorem (kur%u00fdry) ve velmi vysok%u00e9 kvalit%u011b %u2013 predikovan%u00e9 jednohodinov%u00e9 intervaly dodr%u017e%u00edme a%u017e v 97 % p%u0159%u00edpad%u016f (data z dubna).%u201cAKTU%u00c1LN%u00cd TRENDYDne%u0161n%u00ed robotizace se posouv%u00e1 od fi xn%u00edch, jedno%u00fa%u010delov%u00fdch stroj%u016f k vysoce fl exibiln%u00edm jednotk%u00e1m. Hlavn%u00edm tahounem t%u00e9to zm%u011bny jsou autonomn%u00ed mobiln%u00ed roboti (AMR). Na rozd%u00edl od sv%u00fdch p%u0159edch%u016fdc%u016f, automaticky nav%u00e1d%u011bn%u00fdch vozidel (AGV), kter%u00e1 vy%u017eadovala magnetick%u00e9 p%u00e1sky nebo dr%u00e1ty v podlaze, se AMR pohybuj%u00ed voln%u011b pomoc%u00ed technologi%u00ed LiDAR a pokro%u010dil%u00fdch kamer. Dok%u00e1%u017eou se v re%u00e1ln%u00e9m %u010dase vyhnout p%u0159ek%u00e1%u017ece, a%u0165 u%u017e jde o zapomenutou paletu nebo lidsk%u00e9ho kolegu, a sami si p%u0159epo%u010d%u00edtat optim%u00e1ln%u00ed trasu.Dal%u0161%u00edm revolu%u010dn%u00edm konceptem je Goods--to-Person (G2P), zt%u011blesn%u011bn%u00fd syst%u00e9my jako AutoStore. Jde o hust%u00e9 s%u00edt%u011b box%u016f, po kter%u00fdch se pohybuj%u00ed roboti a p%u0159ipravuj%u00ed zbo%u017e%u00ed k expedici. Nam%u00edsto toho, aby skladn%u00edk nachodil des%u00edtky kilometr%u016f denn%u011b mezi reg%u00e1ly, zbo%u017e%u00ed doslova %u201ep%u0159ijede%u201c za n%u00edm k v%u00fddejn%u00edmu pultu. T%u00edm se drasticky zvy%u0161uje efektivita i hustota skladov%u00e1n%u00ed.Ruku v ruce s t%u00edm jde rozvoj kobotiky (kolaborativn%u00edch robot%u016f). Tito roboti jsou navr%u017eeni tak, aby pracovali bezpe%u010dn%u011b po boku lid%u00ed bez nutnosti ochrann%u00fdch klec%u00ed. P%u0159eb%u00edraj%u00ed monot%u00f3nn%u00ed a fyzicky n%u00e1ro%u010dn%u00e9 %u00fakony, jako je balen%u00ed %u010di paletizace. D%u00edky um%u011bl%u00e9 inteligenci a po%u010d%u00edta%u010dov%u00e9mu vid%u011bn%u00ed nav%u00edc modern%u00ed robotick%u00e1 ramena dok%u00e1%u017eou manipulovat i s k%u0159ehk%u00fdm %u010di nepravideln%u00fdm zbo%u017e%u00edm, jako je ovoce nebo textil, co%u017e bylo d%u0159%u00edve pro stroje t%u00e9m%u011b%u0159 nemo%u017en%u00e9.SKRYT%u00c1 RIZIKAI p%u0159es nesporn%u00e9 v%u00fdhody nar%u00e1%u017e%u00ed implementace robot%u016f na tvrdou realitu.Integrace s %u201elegacy%u201c syst%u00e9my: Star%u00e9 skladov%u00e9 syst%u00e9my (WMS) %u010dasto neum%u00ed s modern%u00edmi roboty komunikovat v re%u00e1ln%u00e9m %u010dase. Propojen%u00ed nov%u00e9ho robota se softwarem z minul%u00e9ho stolet%u00ed se tak st%u00e1v%u00e1 program%u00e1torskou no%u010dn%u00ed m%u016frou.Vysok%u00e9 po%u010d%u00e1te%u010dn%u00ed n%u00e1klady: Pro men%u0161%u00ed fi rmy je p%u0159%u00edm%u00fd n%u00e1kup technologie %u010dasto nedosa%u017eiteln%u00fd. %u0158e%u0161en%u00edm se st%u00e1v%u00e1 model RaaS (Robots-as-a-Service), tedy pron%u00e1jem robot%u016f, kter%u00fd m%u011bn%u00ed investi%u010dn%u00ed n%u00e1klady na provozn%u00ed.Flexibilita versus specializace: Robot optimalizovan%u00fd pro krabice od bot je nepou%u017eiteln%u00fd pro manipulaci s pneumatikami. Pokud se e-shopu zm%u011bn%u00ed sortiment, m%u016f%u017ee se drah%u00e1 robotick%u00e1 linka st%u00e1t p%u0159es noc zastaralou.Chyb%u011bj%u00edc%u00ed standardizace: Ka%u017ed%u00fd v%u00fdrobce pou%u017e%u00edv%u00e1 vlastn%u00ed software a rozhran%u00ed, co%u017e zt%u011b%u017euje koexistenci robot%u016f r%u016fzn%u00fdch zna%u010dek v jednom skladu. Neexistuje %u017e%u00e1dn%u00fd %u201euniverz%u00e1ln%u00ed d%u00e1lkov%u00fd ovlada%u010d%u201c, kter%u00fd by sjednotil ovl%u00e1d%u00e1n%u00ed fl otily od r%u016fzn%u00fdch dodavatel%u016f.Kybernetick%u00e1 bezpe%u010dnost: P%u0159i p%u0159ekotn%u00e9 robotizaci se na ni %u010dasto zapom%u00edn%u00e1. Robot p%u0159ipojen%u00fd k fi remn%u00ed Wi-Fi je potenci%u00e1ln%u00ed branou pro hackery. P%u0159edstava %u201e%u00fanosu%u201c cel%u00e9 fl otily robot%u016f a po%u017eadov%u00e1n%u00ed v%u00fdkupn%u00e9ho za obnoven%u00ed provozu u%u017e nen%u00ed sci-fi , ale re%u00e1lnou hrozbou.Nedostatek expert%u016f: Toto je kritick%u00fd bod. Opravit modern%u00edho robota nezvl%u00e1dne b%u011b%u017en%u00fd %u00fadr%u017eb%u00e1%u0159. Firmy zoufale hledaj%u00ed techniky, kte%u0159%u00ed rozum%u00ed robotice, mechatronice a logistick%u00e9 logice z%u00e1rove%u0148.BUDOUCNOSTO%u010dek%u00e1v%u00e1me n%u00e1stup humanoidn%u00edch robot%u016f. Jejich v%u00fdhodou je, %u017ee sklady jsou postaveny pro lidi. Humanoidn%u00ed robot nepot%u0159ebuje speci%u00e1ln%u00ed rampy nebo upraven%u00e9 reg%u00e1ly; prost%u011b vyjde schody a%u00a0uchop%u00ed p%u0159edm%u011bt stejn%u011b jako %u010dlov%u011bk.Dal%u0161%u00edm sm%u011brem je Swarm Robotics (hejnov%u00e1 inteligence). Jde o syst%u00e9my inspirovan%u00e9 p%u0159%u00edrodou (mravenci %u010di v%u010delami), kde roboti spolu komunikuj%u00ed nap%u0159%u00edmo bez centr%u00e1ln%u00edho mozku a dok%u00e1%u017eou se sami zorganizovat k optim%u00e1ln%u00edmu vyklizen%u00ed kamionu. Logistika nav%u00edc nekon%u010d%u00ed u vrat skladu %u2013 nastupuje autonomn%u00ed trucking.Kone%u010dn%u00fdm st%u00e1diem jsou tzv. temn%u00e9 sklady. Jde o pln%u011b automatizovan%u00e1 distribu%u010dn%u00ed centra, kde se nesv%u00edt%u00ed a netop%u00ed, proto%u017ee stroje tyto podm%u00ednky nepot%u0159ebuj%u00ed. %u010clov%u011bk zde fi guruje pouze jako vzd%u00e1len%u00fd supervizor.Mnoho lid%u00ed se ob%u00e1v%u00e1, %u017ee jim roboti vezmou pr%u00e1ci. %u201eV bl%u00edzk%u00e9 budoucnosti se neo%u010dek%u00e1v%u00e1, %u017ee lid%u00e9 ve skladech budou pln%u011b nahrazeni. Jejich role se v%u0161ak v%u00fdrazn%u011b zm%u011bn%u00ed. Zam%u011bstnanci se v%u00edce zam%u011b%u0159%u00ed na odborn%u00e9 %u010dinnosti a %u0159e%u0161en%u00ed nestandardn%u00edch situac%u00ed,%u201c uv%u00e1d%u00ed Rostislav Schwob ze spole%u010dnosti Aimtec. Poroste popt%u00e1vka po kvalifi kovan%u00e9 s%u00edle, kter%u00e1 dok%u00e1%u017ee automatizovan%u00e9 procesy obsluhovat. NOV%u00c9 ZLATO LOGISTIKYHlavn%u00ed bitva se v budoucnu nepovede o%u00a0to, kdo m%u00e1 nejrychlej%u0161%u00edho robota, ale kdo m%u00e1 nejchyt%u0159ej%u0161%u00ed data. Pokud jsou data spr%u00e1vn%u011b analyzov%u00e1na, umo%u017e%u0148uj%u00ed vytv%u00e1%u0159et digit%u00e1ln%u00ed dvoj%u010data sklad%u016f. To dovoluje simulovat provozn%u00ed %u0161pi%u010dky a testovat zm%u011bny v layoutu skladu %u201enane%u010disto%u201c v digit%u00e1ln%u00edm sv%u011bt%u011b d%u0159%u00edve, ne%u017e se provede jak%u00fdkoliv fyzick%u00fd z%u00e1sah. S vyu%u017eit%u00edm AI lze matematicky spo%u010d%u00edtat nejlep%u0161%u00ed re%u00e1lnou variantu rozlo%u017een%u00ed zbo%u017e%u00ed pro p%u0159%u00ed%u0161t%u00ed t%u00fdden, co%u017e posouv%u00e1 logistiku od zp%u011btn%u00e9 anal%u00fdzy k prediktivn%u00edmu %u0159%u00edzen%u00ed.Anal%u00fdza spole%u010dnosti Prologis uk%u00e1zala, %u017ee v roce 2025 bylo v glob%u00e1ln%u00edm m%u011b%u0159%u00edtku vybaveno ur%u010ditou formou automatizace p%u0159ibli%u017en%u011b 30 % modern%u00edch logistick%u00fdch ploch, co%u017e p%u0159edstavuje citeln%u00fd n%u00e1r%u016fst oproti rozmez%u00ed 20 a%u017e 25 % p%u0159ed p%u011bti lety. V%u00fdhled do budoucna nazna%u010duje, %u017ee tento trend bude i nad%u00e1le zrychlovat a do roku 2035 by mohl pod%u00edl automatizovan%u00fdch sklad%u016f dos%u00e1hnout a%u017e 50 %. Ji%u0159%u00ed Ku%u010dera