Page 39 - Demo
P. 39


                                    39AI PRO ZLEP%u0160EN%u00cd Z%u00c1KAZNICK%u00c9 ZKU%u0160ENOSTI, OPTIMALIZACI PROVOZU PRODEJEN A ZV%u00dd%u0160EN%u00cd BEZPE%u010cNOSTIUm%u011blou inteligenci m%u016f%u017ee v %u0159e%u0161en%u00edch Diebold Nixdorf obchodn%u00edk vyu%u017e%u00edvat v%u00edce zp%u016fsoby. Jak konkr%u00e9tn%u011b, vysv%u011btluje Stanislav Zrcek, Vice President Retail Segment Eastern Europe & Channel Director EMEA ve%u00a0spole%u010dnosti Diebold Nixdorf. Ve kter%u00fdch %u0159e%u0161en%u00edch pro retail vyu%u017e%u00edv%u00e1 Diebold Nixdorf um%u011blou inteligenci?Pro DN, jako poskytovatele technologick%u00fdch %u0159e%u0161en%u00ed pro retail, bylo d%u016fle%u017eit%u00e9 vytvo%u0159it %u201eekosyst%u00e9m%u201c inova%u010dn%u00edch %u0159e%u0161en%u00ed, kter%u00fd by ka%u017ed%u00e9mu z na%u0161ich z%u00e1kazn%u00edk%u016f umo%u017enil vybrat si pro n%u011bj spr%u00e1vnou kombinaci ve spr%u00e1vn%u00fd %u010das. Pokud jde o %u0159e%u0161en%u00ed zalo%u017een%u00e1 na um%u011bl%u00e9 inteligenci, pak se tento ekosyst%u00e9m stal je%u0161t%u011b d%u016fle%u017eit%u011bj%u0161%u00edm. Zam%u011b%u0159ujeme se p%u0159edev%u0161%u00edm na vyu%u017eit%u00ed AI pro zlep%u0161en%u00ed z%u00e1kaznick%u00e9 zku%u0161enosti, optimalizaci provozu prodejen a%u00a0zv%u00fd%u0161en%u00ed bezpe%u010dnosti. Konkr%u00e9tn%u011b se jedn%u00e1 o oblasti jako prevence ztr%u00e1t, automatizace samoobslu%u017en%u00fdch pokladen a%u00a0personalizace n%u00e1kupn%u00edho procesu. Co v%u0161echno %u201eum%u00ed%u201c Vynamic%u00ae Smart Vision?V r%u00e1mci %u0159e%u0161en%u00ed Vynamic%u00ae Smart Vision vyu%u017e%u00edv%u00e1me AI n%u011bkolika zp%u016fsoby, mimo jin%u00e9 pro detekci a prevenci kr%u00e1de%u017e%u00ed na samoobslu%u017en%u00fdch pokladn%u00e1ch (Shrink Reduction). Syst%u00e9m analyzuje videoz%u00e1znamy a data z transakc%u00ed, aby identifi koval podez%u0159el%u00e9 chov%u00e1n%u00ed. D%u00e1le vyu%u017e%u00edv%u00e1me AI pro automatick%u00e9 rozpozn%u00e1v%u00e1n%u00ed %u010derstv%u00fdch produkt%u016f na samoobslu%u017en%u00fdch pokladn%u00e1ch, co%u017e urychluje n%u00e1kupn%u00ed proces (Product Recognition). Integrujeme rovn%u011b%u017e technologie pro ov%u011b%u0159ov%u00e1n%u00ed v%u011bku pomoc%u00ed rozpozn%u00e1v%u00e1n%u00ed obli%u010dej%u016f (Age Verifi cation). Jedn%u00edm z d%u016fle%u017eit%u00fdch t%u00e9mat v retailu je bezpe%u010dnost zbo%u017e%u00ed i z%u00e1kazn%u00edk%u016f. Jak m%u016f%u017eete v tomto sm%u011bru obchodn%u00edk%u016fm pomoci?Jak ji%u017e bylo zm%u00edn%u011bno, %u0159e%u0161en%u00ed Shrink Reduction, v r%u00e1mci konceptu Vynamic%u00ae Smart Vision, umo%u017e%u0148uje odhalit podez%u0159el%u00e9 chov%u00e1n%u00ed u pokladny. Syst%u00e9m vyhodnocuje z%u00e1znamy z kamery, porovn%u00e1v%u00e1 je s r%u016fzn%u00fdmi sc%u00e9n%u00e1%u0159i chov%u00e1n%u00ed a%u00a0on-line p%u0159ed%u00e1v%u00e1 informace dispe%u010dinku. V r%u00e1mci konceptu %u201eConnected Store%u201c m%u016f%u017eeme tak%u00e9 vyhodnocovat z%u00e1znamy z ostatn%u00edch kamer na prodejn%u011b a p%u0159edch%u00e1zet tak ztr%u00e1t%u00e1m %u010di posilovat bezpe%u010dnost z%u00e1kazn%u00edk%u016f.  Jak m%u016f%u017ee um%u011bl%u00e1 inteligence ovlivnit z%u00e1kaznickou zku%u0161enost?Obecnou snahou jist%u011b je z%u00e1kaznickou zku%u0161enost pozitivn%u011b ovliv%u0148ovat. U pokladn%u00edch syst%u00e9m%u016f jde p%u0159edev%u0161%u00edm o syst%u00e9m automatick%u00e9ho rozpozn%u00e1v%u00e1n%u00ed %u010derstv%u00fdch produkt%u016f, kter%u00fd urychluje proces skenov%u00e1n%u00ed a minimalizuje chyby. Tento syst%u00e9m je dnes velmi obl%u00edben%u00fd a st%u00e1v%u00e1 se b%u011b%u017enou sou%u010d%u00e1st%u00ed pokladen, jak samoobslu%u017en%u00fdch, tak tradi%u010dn%u00edch. Technologie pro ov%u011b%u0159ov%u00e1n%u00ed v%u011bku zase usnad%u0148uje n%u00e1kup zbo%u017e%u00ed s v%u011bkov%u00fdm omezen%u00edm. D%u00edky tomu je n%u00e1kupn%u00ed proces plynulej%u0161%u00ed a pohodln%u011bj%u0161%u00ed pro z%u00e1kazn%u00edky. Zvl%u00e1d%u00e1 v%u016fbec z%u00e1kazn%u00edk s rychl%u00fdmi technologick%u00fdmi inovacemi v retailu dr%u017eet krok? Prudk%u00fd technologick%u00fd rozvoj m%u016f%u017ee b%u00fdt pro z%u00e1kazn%u00edky v%u00fdzvou, ale v%u011bt%u0161ina z nich se dok%u00e1%u017ee p%u0159izp%u016fsobit, zejm%u00e9na pokud jsou nov%u00e9 technologie intuitivn%u00ed, u%u017eivatelsky p%u0159%u00edv%u011btiv%u00e9 a p%u0159in%u00e1%u0161ej%u00ed skute%u010dn%u00e9 v%u00fdhody. Kl%u00ed%u010dov%u00e9 je vzd%u011bl%u00e1v%u00e1n%u00ed a podpora, proto obchodn%u00edci investuj%u00ed do vzd%u011bl%u00e1v%u00e1n%u00ed z%u00e1kazn%u00edk%u016f a poskytuj%u00ed pot%u0159ebnou p%u00e9%u010di, aby usnadnili p%u0159echod na nov%u00e9 technologie. To zahrnuje n%u00e1vody, z%u00e1kaznickou podporu a intuitivn%u00ed design aplikac%u00ed a za%u0159%u00edzen%u00ed. Roli tak%u00e9 hraj%u00ed genera%u010dn%u00ed rozd%u00edly. Generace, kter%u00e9 vyr%u016fstaly s technologiemi, se obvykle p%u0159izp%u016fsobuj%u00ed rychleji ne%u017e star%u0161%u00ed generace. Nicm%u00e9n%u011b s dostate%u010dnou podporou a jasn%u00fdmi v%u00fdhodami mohou i%u00a0star%u0161%u00ed z%u00e1kazn%u00edci %u00fasp%u011b%u0161n%u011b nov%u00e9 technologie p%u0159ijmout. Jak%u00e9 trendy o%u010dek%u00e1v%u00e1te v technologick%u00fdch %u0159e%u0161en%u00edch pro retail v nejbli%u017e%u0161%u00edch letech? AI bude hr%u00e1t st%u00e1le v%u00fdznamn%u011bj%u0161%u00ed roli v personalizaci z%u00e1kaznick%u00e9 zku%u0161enosti, predikci popt%u00e1vky a optimalizaci z%u00e1sob. D%u00e1le zoptimalizuje automatizaci proces%u016f, jako je rozpozn%u00e1v%u00e1n%u00ed produkt%u016f a prevence podvod%u016f. Rozvoj o%u010dek%u00e1v%u00e1me tak%u00e9 u robotick%u00fdch syst%u00e9m%u016f, kter%u00e9 budou st%u00e1le v%u00edce vyu%u017e%u00edv%u00e1ny pro skladov%u00e1n%u00ed, manipulaci a dopl%u0148ov%u00e1n%u00ed zbo%u017e%u00ed. Aktu%u00e1ln%u00edm trendem jsou bezobslu%u017en%u00e9 obchody 24/7, kde z%u00e1kazn%u00edci mohou nakupovat bez nutnosti interakce s person%u00e1lem.
                                
   33   34   35   36   37   38   39   40   41   42   43